آرسس با گردآوری داده‌های مالی از منابع معتبر، نگهداری داده‌های خام و اجرای فرآیندهای
کنترل و اعتبارسنجی، اطلاعات موردنیاز بازار سرمایه را به داده‌هایی قابل اتکا تبدیل می‌کند.
انتخاب منابع
دریافت اطلاعات
نگهداری داده خام
کنترل و اعتبارسنجی
پردازش و تحلیل
ارائهٔ اطلاعات
۰۱ · منبع داده
۰۲ · دریافت
۰۳ · داده خام
۰۴ · اعتبارسنجی
۰۵ · پردازش
۰۶ · خروجی
فرآیند پردازش اطلاعات
فرآیند ما از داده خام شروع می‌شود
کیفیت اطلاعات مالی به چیزی بیش از منبع آن بستگی دارد؛ نحوهٔ دریافت، نگهداری، کنترل و پردازش داده هم در آن اثر می‌گذارد. آرسس داده را از منابع معتبر می‌گیرد و پس از نگهداری، اعتبارسنجی و پردازش، آن را به اطلاعاتی تبدیل می‌کند که در محصولات و خدمات مالی قابل استفاده باشد.
۰۱
انتخاب منابع
دریافت اطلاعات از منابع رسمی و معتبر مرتبط با بازار سرمایه و نهادهای اقتصادی.
۰۲
دریافت اطلاعات
داده‌ها از مسیرهای تعریف‌شده دریافت و وارد فرآیند پردازش می‌شوند.
۰۳
نگهداری داده خام
اطلاعات دریافتی، پیش از هرگونه پردازش، به‌صورت خام نگهداری می‌شوند تا امکان بررسی در
برابر منبع اصلی وجود داشته باشد.
۰۴
کنترل و اعتبارسنجی
داده‌های ذخیره‌شده با اطلاعات موجود در منابع اصلی مقایسه و آزمون‌های دوره‌ای اجرا
می‌شوند.
۰۵
پردازش
داده‌های خام بر اساس روش‌ها، فرمول‌ها و منطق‌های تعریف‌شده پردازش می‌شوند.
۰۶
تولید خروجی
اطلاعات پردازش‌شده برای استفاده در محصولات، سرویس‌ها و سامانه‌های مالی آماده می‌شوند.
برای ورود به فرآیند، به پایین بروید ↓
۰۱انتخاب منابعدریافت اطلاعات از منابع رسمی و معتبر
مرتبط با بازار سرمایه و نهادهای اقتصادی.
۰۲دریافت اطلاعاتداده‌ها از مسیرهای تعریف‌شده
دریافت و وارد فرآیند پردازش می‌شوند.
۰۳نگهداری داده خاماطلاعات دریافتی، پیش از هرگونه
پردازش، به‌صورت خام نگهداری می‌شوند.
۰۴کنترل و اعتبارسنجیداده‌های ذخیره‌شده با اطلاعات
موجود در منابع اصلی مقایسه می‌شوند.
۰۵پردازشداده‌های خام بر اساس روش‌ها، فرمول‌ها و
منطق‌های تعریف‌شده پردازش می‌شوند.
۰۶تولید خروجیاطلاعات پردازش‌شده برای استفاده در
محصولات و سرویس‌ها آماده می‌شوند.
۰۱ · انتخاب منبع
داده از منابع معتبر آغاز می‌شود
انتخاب منبع، اولین مرحلهٔ کنترل کیفیت داده است. ما از وب‌سایت‌های رسمی و معتبرِ مرتبط با بازار سرمایه و نهادهای اقتصادی استفاده می‌کنیم و اطلاعات این منابع را بر پایهٔ اعتبار خودِ منبع معتبر می‌دانیم.
فهرست منابع و اعتبار هرکدام را مرتب بازبینی می‌کنیم و هر منبع تازه را پیش از ورود به فرآیند، از نظر رسمی‌بودن و پایداری انتشار می‌سنجیم.
سازمان بورس و اوراق بهادارشرکتهای تابعه سازماننهادهای مالی دارای مجوزروزنامه رسمی کشوروزارت امور اقتصادی و داراییبانک مرکزیمرکز آمار ایران
سازمان بورس و اوراق بهاداربانک مرکزیوزارت امور اقتصادی و داراییمرکز آمار ایرانروزنامه رسمی کشورنهادهای مالی دارای مجوزشرکتهای تابعه سازمان بورسمنابع منتخب آرسس
منابع منتخب آرسسسازمان بورس و اوراق بهاداربانک مرکزیوزارت امور اقتصادی و داراییمرکز آمار ایرانروزنامه رسمی کشورنهادهای مالی دارای مجوزشرکتهای تابعه سازمان بورس
۰۲ · دریافت اطلاعات
دریافت، از مسیرهای مشخص و کنترل‌شده
داده‌ها از مسیرهای تعریف‌شده وارد فرآیند پردازش می‌شوند و دسترسی به این مسیرها بخشی از زیرساخت پردازش اطلاعات مالی است.
جریان دریافت و ذخیره‌سازی را ماژولار پیاده‌سازی می‌کنیم تا هر بخش جدا از بقیه بررسی و تست شود، هم دستی و هم خودکار. درستی دریافت، ذخیره و پردازش را با Unit Test و Integration Test در خود کد می‌سنجیم.
کلیدهای API که از منابع و نهادهای مختلف می‌گیریم، اگر در پایگاه داده یا فایل ذخیره شوند، رمزنگاری‌شده نگهداری می‌شوند. گذرواژه‌های دسترسی را با الگوریتم‌های یک‌طرفه ذخیره می‌کنیم.
سازمان بورسبانک مرکزیمرکز آمارسامانههای مالیدریافت · کنترل اولیه · مسیریابیزیرساخت پردازش اطلاعات مالی آرسس
سازمان بورس · بانک مرکزی · مرکز آمار · سامانه‌های مالی↓دریافت · کنترل اولیه · مسیریابی↓زیرساخت پردازش اطلاعات مالی آرسس
۰۳ · داده خام
داده خام، قبل از هر پردازشی حفظ می‌شود
داده‌هایی که از منابع معتبر می‌گیریم، خام در پایگاه داده ذخیره می‌شوند و هر پردازشی روی همین نسخهٔ ذخیره‌شده انجام می‌شود.
پیش از ذخیرهٔ نسخهٔ خام، هیچ تغییری روی داده نمی‌دهیم. تا وقتی این نسخه دست‌نخورده بماند، می‌توان هر عدد نهایی را به منبع اولیه‌اش برگرداند و صحتش را سنجید؛ بدون آن، خطای پردازش دیگر قابل ردیابی نیست.
RAW · PRESERVEDحفظ‌شده — بدون تغییرپردازش روی نسخه جدا
↓RAW · PRESERVED↓
حفظ‌شده — بدون تغییرپردازش روی نسخه جدا
۰۴ · کنترل و اعتبارسنجی
کنترل داده، یک مرحله ثابت نیست
فاصلهٔ دو آزمون اعتبارسنجی از سه ماه بیشتر نمی‌شود. هدف این است که ببینیم داده‌های دریافت و ذخیره‌شده با منابع اولیه می‌خوانند یا نه، و در هر آزمون دست‌کم ۱۰ درصد از داده‌های ذخیره‌شده را تصادفی برمی‌داریم و با منبع اصلی مقایسه می‌کنیم.
این آزمون‌ها خودکار اجرا می‌شوند و عمداً با زبان یا کتابخانه‌ای جدا از ابزارهای مسیر ذخیره‌سازی نوشته شده‌اند، تا اگر خودِ فرآیند ذخیره‌سازی خطایی داشته باشد، همان خطا در آزمون هم تکرار نشود. نتیجهٔ هر دوره را با ایمیل یا پیام‌رسان به هیئت‌مدیره گزارش می‌کنیم.
دوره: حداکثر سهماههنمونه: حداقل ۱۰٪ تصادفیاجرا: خودکار و مستقل از مسیر ذخیرهسازیگزارش: به هیئت‌مدیره
داده مرجع
✓
✓
✓
✓
VALIDATE
داده پردازش‌شده
✓
✓
✓
✓
✓اعتبارسنجی موفق
اکنون
۳ ماه
۶ ماه
۹ ماه
گزارش اعتبارسنجی ← هیئت‌مدیره
۰۵ · پردازش
پردازش بر پایه روش‌های قابل بررسی
دادهٔ خام را بر اساس روش‌ها، فرمول‌ها و منطق‌های تعریف‌شده پردازش می‌کنیم. در محاسبات ریاضی تلاش می‌کنیم روش‌هایمان با استانداردهای مالی و مفاهیم آموزشی مؤسساتی مانند انستیتو CFA و GARP و منابع آکادمیک شناخته‌شده هم‌خوان باشد.
هرجا فرمول، متدلوژی یا کدگذاری خاصی از منبعی بیرونی گرفته باشیم، اعتبار آن منبع را بررسی می‌کنیم و ارجاعش را هم در مستندات محصول و هم در خودِ کد ثبت می‌کنیم. فرمول‌ها و روابط ریاضی هم به‌صورت پیوستِ رویه مستند شده‌اند.
انستیتو CFAGARPمنابع آکادمیک معتبرارجاع به منبع در کد و مستندات
داده معتبرپاکسازیاستانداردسازیمحاسبهتحلیلداده پردازش‌شده
۰۶ · تولید خروجی
داده‌ای که برای استفاده آماده شده است
اطلاعات پردازش‌شده، زیرساخت اطلاعاتی محصولات، سرویس‌ها و سامانه‌های مالی آرسس است.
هر کسی که بخشی از این مسیر را می‌سازد، پس از پیاده‌سازی خودش آن را مستند می‌کند: کامنت در کد، فلوچارت، و توضیح متنی در مستندات محصول. این مستندات خروجی را قابل بازبینی می‌کند.
رعایت این رویه برای همهٔ فرآیندهای دریافت و پردازش اطلاعات مالی و برای کارشناسان و مدیران شرکت الزامی است. هر تغییری در آن تنها با پیشنهاد مدیرعامل و تصویب هیئت‌مدیره ممکن است.
داده پردازششدهدادههای بازاراطلاعات مرتبط با بازارهای مالیداده برای محصولات مالیزیرساخت اطلاعاتی محصولاتدادههای تاریخیبررسی روندها و تحلیل‌های گذشتهدادههای پردازش‌شدهپس از محاسبات و منطق‌های موردنیاز
داده پردازش‌شده↓
داده‌های بازاراطلاعات مرتبط با
بازارهای مالی
داده برای محصولات مالیزیرساخت
اطلاعاتی محصولات و سرویس‌های آرسس
داده‌های تاریخیقابل استفاده برای
بررسی روندها و تحلیل‌های گذشته
داده‌های پردازش‌شدهپس از انجام
محاسبات و منطق‌های موردنیاز
امنیت دسترسی
امنیت، بخشی از زنجیره پردازش داده است
دسترسی به منابع اطلاعاتی و داده‌های ذخیره‌شده، بخشی از زیرساخت پردازش اطلاعات مالی است.
کلیدهای دسترسی و اطلاعات حساس با ملاحظات امنیتی مناسب نگهداری می‌شوند.
کلیدها و گذرواژه‌ها
Secure Credentials
نگهداری امن اطلاعات احراز هویت با روش‌های یک‌طرفه
4A9F
ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده
Encrypted Storage
ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده کلیدها و اطلاعات حساس
دسترسی کنترل‌شده
API Access
دسترسی کنترل‌شده به منابع اطلاعاتی
روش و مستندسازی
داده‌ای که قابل بررسی و قابل اتکاست
اعتبار یک عدد مالی حاصل چند لایهٔ مستقل است: انتخاب منبع، نگهداری داده خام، کنترل دوره‌ای، امنیت دسترسی و مستندسازی. هرجا پردازش بر اساس فرمول، متدولوژی یا کدگذاری خاصی انجام شود، آن منبع را بررسی می‌کنیم و ارجاعش را در مستندات فرآیند و در کد ثبت می‌کنیم. در محاسبات ریاضی هم تلاش می‌کنیم روش‌ها با استانداردهای مالی و مفاهیم آموزشی منابعی مانند CFA و GARP هم‌خوان باشند.
چرا کیفیت داده فقط به منبع آن وابسته نیست؟
منابع معتبر
انتخاب منابع رسمی و قابل
اتکا
حفظ داده خام
ثبت داده قبل از
پردازش
اعتبارسنجی دوره‌ای
کنترل تطابق با
منابع اولیه
امنیت دسترسی
نگهداری امن کلیدها و
اطلاعات
مستندسازی
ثبت فرآیند، روش‌ها و
منابع
هر مرحله، قابل ردیابی و مستند
ارجاع به منبعSource Reference
ارجاع به منبع اصلی فرمول یا متدولوژی
FormulaMethodologySource Reference
فلوچارت فرآیندProcess Flow
فلوچارت مراحل جمع‌آوری و پردازش
RAW DATA
→
VALIDATE
→
PROCESS
→
OUTPUT
مستندسازی در کدCode Documentation
توضیحات مرتبط با پیاده‌سازی در کد
1 2 3 4// Process financial datavalidate(data)process(data)return result
از داده تا تصمیم
داده، زمانی ارزشمند است که قابل استفاده باشد
در بازار سرمایه، تصمیم‌های مالی بر پایه اطلاعات شکل می‌گیرند. آرسس این فاصله را با ترکیبی
از جمع‌آوری، نگهداری، کنترل، پردازش و ارائه اطلاعات پوشش می‌دهد؛ زیرساختی برای محصولات و خدماتی که به داده‌های
مالی ساختاریافته و قابل اتکا نیاز دارند.
چه کسانی از این داده‌ها استفاده می‌کنند؟
صندوق‌های سرمایه‌گذاری
دسترسی به داده‌های دقیق و ساختاریافته برای تحلیل و تصمیم‌گیری بهتر
شرکت‌های مدیریت دارایی
پشتیبانی از تحلیل‌های حرفه‌ای و مدیریت دارایی مبتنی بر داده‌های قابل اتکا
کارگزاری‌ها
ارائه داده‌های به‌روز و یکپارچه برای خدمات معاملاتی و تحلیلی
نهادهای مالی
تقویت شفافیت، گزارش‌دهی و انطباق با استانداردهای نظارتی
سرمایه‌گذاران حرفه‌ای
دسترسی به اطلاعات قابل اتکا برای تحلیل عمیق و تصمیم‌گیری آگاهانه
